پرش به محتوا

یادداشت‌ها

استفاده از علم داده برای بهبود ایمنی ترافیک

۲۱ شهریور ۱۳۹۶

بهبود ایمنی ترافیک با راه کارهای جدید شرکت مایکروسافت و DataKind


تصادفات جاده ای یکی از بزرگترین مسائل مربوط به آسیب‌های عمومی و بهداشتی در جهان است. این مساله از آن جهت حاد جلوه می‌کند که افراد قبل از تصادف به طور کلی سالم هستند. به گفته سازمان بهداشت جهانی بیش از یک میلیون نفر در سال جاری در جاده‌های جهان کشته شده اند. همچنین طی گزارشات سازمان بهداشت جهانی عامل اصلی مرگ و میر کودکان 10-19 سال تصادفات است. اما موضوعی که تا حد زیادی می‌تواند نگرانی‌های ناشی از این آمار را کم کند بهبود ایمنی ترافیک و ایمنی راه‌ها در سراسر جهان است. شهرهای جهان به طور فزاینده ای بر حذف آسیب‌های ناشی از تصادف و مرگ و میر تمرکز دارند.

داده‌ها می‌توانند یک منبع قدرتمند در این تلاش‌ها باشند تا خیابان‌ها را امن تر کنند!! در این راستا شرکت مایکروسافت با DataKind به تازگی همکاری‌هایی را صورت داده است، و اخیرا پروژه آزمایشی Vision Zero را به پایان رسانده اند. این تلاش برای ایجاد مدل‌های ارزشمند تحلیلی و ابزارهایی برای کمک به شهر نیویورک، نیواورلئان و سیاتل در جهت افزایش ایمنی راه‌ها انجام شد. Vision Zere معتقد است که تصادفات قابل پیش بینی و قابل پیشگیری هستند؛ بدین معنا که پتانسیل بالایی برای داده‌ها و تکنولوژی‌ها برای کمک به کشف الگوهای حوادث وجود دارد، به طوری که دولت‌ها می‌توانند اقدامات لازم را برای جلوگیری از مرگ و میر و بهبود ایمنی ترافیک و بهبود ایمنی راه انجام دهند. در ویدئوی زیر کاربرد علم داده یا Data Science را در جهت بهبود ایمنی ترافیک می‌بینیم.


یادداشت‌ها

یادداشت‌های کوتاه کارشناسان رهیافت درباره‌ی تجربه‌های واقعی.

صفحه‌های مرتبط